Openai And Nvidias

OpenAI و Nvidia: چگونه 10 گیگاوات انرژی مصرف خواهد شد؟

ایروتایم
زمان مطالعه 7 دقیقه

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از تأثیرگذارترین فناوری‌های قرن بیست‌ویکم است. اما آیا می‌دانستید که زیرساخت‌های مورد نیاز برای این فناوری پیشرفته، انرژی معادل چندین نیروگاه هسته‌ای را مصرف می‌کند؟ اخیراً، دو غول فناوری، اُپن‌ای‌آی (OpenAI) و انویدیا (Nvidia)، از برنامه‌ای مشترک برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی با ظرفیت 10 گیگاوات خبر داده‌اند که نشان‌دهنده یک گام بزرگ در مسیر پیشرفت این فناوری است. در این مقاله، به بررسی این پروژه عظیم، تأثیرات آن بر مصرف انرژی، و چالش‌های پیش رو از منظر یک کارشناس هوش مصنوعی می‌پردازیم.

چرا زیرساخت‌های هوش مصنوعی این‌قدر انرژی مصرف می‌کنند؟

هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های پیشرفته مانند آن‌هایی که توسط اُپن‌ای‌آی توسعه یافته‌اند، به توان محاسباتی عظیمی نیاز دارد. این توان محاسباتی توسط واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تأمین می‌شود که مصرف انرژی بالایی دارند. طبق گزارش‌ها، پروژه جدید اُپن‌ای‌آی و انویدیا نیازمند 10 گیگاوات توان است که معادل خروجی حدود 10 نیروگاه هسته‌ای است.

به گزارش ایروتایم – irotime، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در گفت‌وگویی اعلام کرد که این پروژه عظیم از 4 تا 5 میلیون واحد پردازش گرافیکی استفاده خواهد کرد، یعنی تقریباً دو برابر تعداد GPUهایی که انویدیا در سال گذشته تولید کرده است. این حجم عظیم از تجهیزات محاسباتی نشان‌دهنده مقیاس بی‌سابقه این پروژه است.

مقایسه مصرف انرژی

برای درک بهتر این اعداد، بیایید نگاهی به مصرف انرژی مراکز داده کنونی بیندازیم:

  • مراکز داده فعلی: معمولاً بین 10 تا 100 مگاوات انرژی مصرف می‌کنند.
  • پروژه OpenAI و انویدیا: 10 گیگاوات، یعنی 100 تا 1000 برابر بیشتر از مراکز داده بزرگ امروزی.
  • مقایسه با شهرها: این میزان انرژی می‌تواند نیاز چندین شهر بزرگ را تأمین کند.

این حجم از مصرف انرژی نه تنها چالش‌های فنی، بلکه نگرانی‌های زیست‌محیطی را نیز به همراه دارد. با افزایش تقاضای انرژی برای هوش مصنوعی، نیاز به منابع انرژی پایدار بیش از پیش احساس می‌شود.

جزئیات پروژه مشترک اُپن‌ای‌آی و انویدیا

اُپن‌ای‌آی و انویدیا در قالب یک تفاهم‌نامه استراتژیک، برنامه‌ای برای استقرار سیستم‌های انویدیا با ظرفیت حداقل 10 گیگاوات اعلام کرده‌اند. این پروژه قرار است از پلتفرم Vera Rubin انویدیا استفاده کند و فاز اول آن در نیمه دوم سال 2026 عملیاتی خواهد شد.

سام آلتمن، مدیرعامل اُپن‌ای‌آی، در این باره اظهار داشت:

«زیرساخت‌های محاسباتی، پایه اقتصاد آینده خواهند بود. ما با استفاده از همکاری با انویدیا، نه تنها به دنبال پیشرفت‌های جدید در هوش مصنوعی هستیم، بلکه می‌خواهیم این فناوری را در اختیار افراد و کسب‌وکارها قرار دهیم.»

سرمایه‌گذاری و تأثیرات اقتصادی

انویدیا برای این پروژه تا 100 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری خواهد کرد که بخش قابل‌توجهی از آن صرف توسعه تراشه‌ها و سیستم‌های پیشرفته می‌شود. این سرمایه‌گذاری عظیم، نه تنها ارزش بازار انویدیا را تقویت کرده (با افزایش 4 درصدی سهام این شرکت در روز اعلام خبر)، بلکه نشان‌دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در اقتصاد جهانی است.

چالش‌های انرژی و راه‌حل‌های احتمالی

منابع انرژی مورد نیاز

برای تأمین 10 گیگاوات انرژی، گزینه‌های متعددی مطرح شده‌اند، اما شرکت‌ها هنوز منبع دقیق انرژی را مشخص نکرده‌اند. با این حال، روندهای اخیر نشان می‌دهد که غول‌های فناوری به سمت استفاده از انرژی هسته‌ای روی آورده‌اند:

  • مایکروسافت: در سپتامبر 2024، قراردادی 20 ساله برای راه‌اندازی مجدد یک راکتور هسته‌ای در تری مایل آیلند امضا کرد که 835 مگاوات انرژی تولید می‌کند.
  • آمازون: در ماه مه 2024، یک مرکز داده در نزدیکی نیروگاه هسته‌ای ساسکوهانا در پنسیلوانیا خریداری کرد که تا 960 مگاوات انرژی مصرف خواهد کرد.

این حرکت به سمت انرژی هسته‌ای، پاسخی به نیازهای عظیم انرژی پروژه‌های هوش مصنوعی است، اما همچنان چالش‌هایی مانند محدودیت‌های شبکه برق و نگرانی‌های زیست‌محیطی باقی می‌ماند.

تأثیرات زیست‌محیطی

طبق برآورد آژانس بین‌المللی انرژی، مراکز داده در سال 2024 حدود 1.5 درصد از کل برق جهانی را مصرف کرده‌اند. با پروژه‌هایی مانند پروژه اُپن‌ای‌آی، این میزان می‌تواند به طور چشمگیری افزایش یابد. پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2030، تقاضای برق مراکز داده به 945 تراوات‌ساعت برسد که معادل مصرف انرژی چندین کشور است.

نقش هوش مصنوعی در آینده انرژی

هوش مصنوعی نه تنها مصرف‌کننده انرژی است، بلکه می‌تواند به بهینه‌سازی مصرف انرژی نیز کمک کند. به عنوان یک کارشناس هوش مصنوعی، می‌توانم بگویم که الگوریتم‌های پیشرفته می‌توانند در مدیریت شبکه‌های برق، پیش‌بینی تقاضا، و حتی توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر نقش کلیدی ایفا کنند. با این حال، این پروژه‌ها باید با دقت طراحی شوند تا تعادل بین پیشرفت فناوری و پایداری محیط‌زیست حفظ شود.

پرسش‌های متداول (FAQ)

1. چرا پروژه‌های هوش مصنوعی این‌قدر انرژی مصرف می‌کنند؟

مدل‌های هوش مصنوعی به توان محاسباتی عظیمی نیاز دارند که توسط GPUها تأمین می‌شود. این واحدها برای پردازش داده‌های پیچیده، انرژی زیادی مصرف می‌کنند.

2. آیا این پروژه‌ها برای محیط‌زیست مضر هستند؟

افزایش مصرف انرژی می‌تواند فشار زیادی بر منابع طبیعی وارد کند، اما استفاده از منابع انرژی پایدار مانند انرژی هسته‌ای یا تجدیدپذیر می‌تواند این تأثیرات را کاهش دهد.

3. پروژه اُپن‌ای‌آی و انویدیا چه زمانی عملیاتی می‌شود؟

فاز اول این پروژه با ظرفیت یک گیگاوات در نیمه دوم سال 2026 آغاز خواهد شد.

4. چگونه می‌توان مصرف انرژی هوش مصنوعی را بهینه کرد؟

استفاده از الگوریتم‌های کارآمدتر، بهبود طراحی تراشه‌ها، و بهره‌گیری از منابع انرژی تجدیدپذیر از جمله راه‌حل‌های پیشنهادی هستند.

نتیجه‌گیری

پروژه مشترک اُپن‌ای‌آی و انویدیا، گامی بلند در مسیر توسعه هوش مصنوعی است، اما چالش‌های انرژی و زیست‌محیطی آن نیازمند توجه ویژه‌ای هستند. این پروژه نه تنها نشان‌دهنده پیشرفت‌های فناوری، بلکه نیاز به نوآوری در مدیریت منابع انرژی را برجسته می‌کند. آیا این پروژه می‌تواند تعادل بین فناوری و پایداری را برقرار کند؟ تنها زمان پاسخ این سؤال را مشخص خواهد کرد.

برچسب گذاری شده:
این مقاله را به اشتراک بگذارید