گوگل محدودیت‌های Gemini 3 Pro را تغییر داد: دلیل تقاضای بالا

در دنیای پرسرعت هوش مصنوعی، جایی که نوآوری‌ها با سرعت نور پیش می‌روند، گوگل بار دیگر گام بلندی برداشته و مدل Gemini 3 Pro را به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای پردازشی معرفی کرده است. اما این پیشرفت، چالش‌های خودش را هم به همراه داشته: تقاضایی که سرورها را به مرز انفجار رسانده و گوگل را وادار به تنظیم مجدد قوانین دسترسی رایگان کرده است. این تغییرات نه تنها کاربران عادی را تحت تاثیر قرار داده، بلکه بحث‌های تازه‌ای در مورد تعادل بین دسترسی عمومی و پایداری خدمات ایجاد کرده است.

تغییرات کلیدی در محدودیت‌های Gemini 3 Pro و Nano Banana Pro

مدل Gemini 3 Pro، که به تازگی جایگزین Gemini 2.5 Pro شده، از همان ابتدا با وعده دسترسی محدود اما جذاب برای کاربران رایگان همراه بود. در روزهای نخست راه‌اندازی، کاربران بدون اشتراک می‌توانستند روزانه تا ۵ پرامپت (درخواست پردازشی) در حالت “Thinking with 3 Pro” ارسال کنند – قابلیتی که عملاً مانند یک مغز فوق‌العاده سریع عمل می‌کند و پاسخ‌های پیچیده را در کسری از ثانیه تولید می‌نماید. علاوه بر این، ابزار Nano Banana Pro، نسخه تصویری این مدل که برای تولید و ویرایش تصاویر طراحی شده، به کاربران رایگان اجازه می‌داد تا ۳ تصویر در روز بسازند.

اما همه چیز در چند روز گذشته دگرگون شد. گوگل حالا دسترسی رایگان را به “دسترسی پایه” (Basic Access) تقلیل داده، جایی که محدودیت‌های روزانه “ممکن است به طور مکرر تغییر کند”. این یعنی دیگر تضمینی برای تعداد ثابت پرامپت‌ها وجود ندارد و همه چیز به بار سرورها بستگی دارد. برای Nano Banana Pro هم، سقف تولید تصاویر به ۲ مورد در روز رسیده، با هشداری صریح: “تولید و ویرایش تصاویر تقاضای بسیار بالایی دارد و محدودیت‌ها روزانه بازنشانی می‌شود”. این تحولات، کاربران را در ابهام قرار داده و بسیاری را به فکر ارتقا به پلن‌های پولی انداخته است.

دلیل پشت صحنه: تقاضای بالا و چالش‌های زیرساختی

چرا گوگل چنین تصمیمی گرفته؟ پاسخ ساده است: رشد نمایی استفاده. از زمان عرضه Gemini 3 Pro در اوایل نوامبر، میلیون‌ها کاربر – از دانشجویان گرفته تا متخصصان – به سمت این مدل هجوم آورده‌اند. ادغام آن در اکوسیستم گوگل، مانند اپلیکیشن‌های Maps، Translate و حتی Chat، دسترسی را آسان‌تر کرده و تقاضا را چند برابر افزایش داده. سرورهای گوگل، هرچند قدرتمند، ظاهراً نتوانسته‌اند با این موج عظیم همگام شوند.

به عنوان مثالی ملموس، ویژگی‌های جدید NotebookLM – مانند تولید اینفوگرافیک و اسلایدهای مبتنی بر Nano Banana Pro – برای کاربران رایگان موقتاً مسدود شده است. کاربران Pro حالا با “محدودیت‌های اضافی” روبرو هستند، در حالی که گوگل قول داده “به محض افزایش ظرفیت، همه چیز را به حالت عادی بازگردانیم”. این رویکرد، یادآور استراتژی‌های مشابه در صنعت هوش مصنوعی است، جایی که شرکت‌ها برای حفظ کیفیت، مرزهای رایگان را تنگ‌تر می‌کنند.

مقایسه محدودیت‌ها: رایگان در برابر پولی

برای درک بهتر، نگاهی به جدول مقایسه‌ای محدودیت‌های فعلی بیندازیم:

این جدول نشان می‌دهد که کاربران پولی همچنان از آزادی عمل بیشتری برخوردارند، به ویژه در زمینه پنجره زمینه (Context Window) که در Ultra به ۱ میلیون توکن می‌رسد – ایده‌آل برای گفتگوهای طولانی یا فایل‌های حجیم.

پیامدهای این تغییرات برای کاربران و آینده هوش مصنوعی

این محدودیت‌ها، هرچند موقتی به نظر می‌رسند، می‌توانند کاربران را به سمت رقبایی مانند ChatGPT یا مدل‌های متن‌باز سوق دهند. اما از سوی دیگر، حفظ دسترسی پایه به Gemini 3 Pro – حتی با نوسانات – نشان‌دهنده تعهد گوگل به دموکراتیک کردن هوش مصنوعی است. کاربران حرفه‌ای، که وابستگی بیشتری به این ابزارها دارند، احتمالاً به پلن‌های Pro (با ۱۰۰ پرامپت) یا Ultra (۵۰۰ پرامپت) روی خواهند آورد، جایی که سرعت و قابلیت‌های پیشرفته مانند تولید ویدیو تضمین‌شده است.

در نهایت، این رویداد یادآوری می‌کند که هوش مصنوعی نه تنها ابزاری برای نوآوری است، بلکه نیازمند تعادل دقیق بین دسترسی و پایداری. با افزایش ظرفیت سرورها، انتظار می‌رود محدودیت‌ها نرم‌تر شوند، اما تا آن زمان، کاربران عادی باید استراتژیک‌تر عمل کنند – مثلاً با تمرکز بر پرامپت‌های کلیدی یا کاوش گزینه‌های جایگزین.