مایکروسافت در حال گسترش تمرکز داخلی خود بر توسعه فناوری هوش مصنوعی (AI) است که به قدرت محاسباتی و منابع مالی کمتری نیاز دارد. طبق گزارش اخیر The Information، این شرکت تیم جدیدی را تشکیل داده که به ساخت آنچه “مدل های زبان کوچکتر” یا SLM می‌نامد اختصاص داده است.
هدف این SLMها ارائه قابلیت‌های مکالمه و تولیدی شبیه به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT OpenAI است، اما با کاهش قابل توجه نیاز سخت افزاری. این به محصولات و خدمات هوش مصنوعی مایکروسافت اجازه می‌دهد تا هزینه‌های مرتبط و ردپای کربن کمتری در مقایسه با جایگزین‌های توسعه یافته خارجی داشته باشند.
تیم GenAI که انتظار می‌رود در واحد ابری Azure مایکروسافت ادغام شود، بر ایجاد مدل‌های زبان کوچکتر تمرکز خواهد کرد. برای حمایت از تیم GenAI، مایکروسافت همچنین چندین توسعه‌دهنده برتر را از گروه تحقیقاتی خود منتقل کرده است. میشا بیلنکو، معاون شرکت مایکروسافت، تلاش‌های این تیم را رهبری خواهد کرد.
تیم GenAI قصد دارد هوش مصنوعی ایجاد کند که با عملکرد مدل‌های تولید شده از شرکت‌هایی مانند OpenAI مطابقت داشته باشد یا از آن فراتر رود و در عین حال برای اندازه‌های کوچکتر بهینه‌سازی شود. تا به امروز، مایکروسافت تعدادی از قابلیت‌های هوش مصنوعی از OpenAI را در پیشنهادات خود گنجانده است. به عنوان مثال، Bing از GPT-4 برای Copilot استفاده می‌کند و Bing Image Creator از Dall-E برای تولید تصویر استفاده می‌کند.
در هفته‌های اخیر، این شرکت همچنین از Copilot Pro رونمایی کرد، یک سرویس اشتراک که مصرف‌کنندگان فردی را هدف قرار می‌دهد تا قابلیت‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی را به آنها بدهد. این گزارش پس از راه‌اندازی اخیر فروشگاه GPT توسط OpenAI منتشر شد، جایی که کاربران می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی‌شده را بر اساس مدل‌های زبان OpenAI ایجاد، به اشتراک بگذارند و بفروشند. به طور مشابه، مایکروسافت برنامه های خود را برای ارائه ربات های چت هوش مصنوعی سفارشی متناسب با نیازها و موضوعات خاص برای Copilot اعلام کرد.
با این حال، تکیه بر هوش مصنوعی توسعه یافته خارجی با برخی هزینه‌ها و عدم کنترل بر خود فناوری همراه است. پیگیری مایکروسافت برای توسعه فناوری هوش مصنوعی کوچکتر و مقرون به صرفه‌تر می‌تواند به طور بالقوه راه‌های جدیدی را برای این شرکت برای ارائه راه حل های خود باز کند و وابستگی به ارائه دهندگان شخص ثالث را کاهش دهد.
