چگونه GPT-4o را به دقت تنظیم کنیم تا به نتایج بهتری دست یابیم

اوایل سال جاری، OpenAI مدل جدیدی به نام GPT-4o را معرفی کرد که نسخه‌ای مقرون به صرفه‌تر از GPT-4 با قابلیت‌های تقریباً مشابه است. اگرچه GPT در سراسر اینترنت آموزش داده شده است، اما ممکن است لحن و سبک خاص پروژه شما را نداشته باشد. به همین دلیل، می‌توانید از امروز با استفاده از قابلیت “تنظیم دقیق”، مدل را برای پروژه خود بهینه‌سازی کنید.

تنظیم دقیق، آخرین مرحله از آموزش یک مدل هوش مصنوعی است که با صرف زمان و تلاش اندک، می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر خروجی مدل داشته باشد. OpenAI اعلام کرده است که با استفاده از چند ده نمونه می‌توان لحن و صدای مدل را به نحوی تغییر داد که با نیازهای خاص شما هماهنگ‌تر باشد.

برای مثال، اگر هدف شما ساخت یک ربات چت است، می‌توانید چندین جفت پرسش و پاسخ را در اختیار GPT-4o قرار دهید. پس از تنظیم دقیق، مدل پاسخ‌هایی خواهد داد که به پاسخ‌های مورد انتظار شما نزدیک‌تر است.

اگر تاکنون تجربه‌ای در زمینه تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی نداشته‌اید، اکنون می‌توانید آن را امتحان کنید. OpenAI تا تاریخ 23 سپتامبر این فرصت را به صورت رایگان و با ارائه یک میلیون توکن آموزشی به شما می‌دهد. بعد از این تاریخ، هزینه تنظیم دقیق 25 دلار به ازای هر میلیون توکن خواهد بود. استفاده از مدل تنظیم‌شده نیز به ازای هر میلیون توکن ورودی 3.75 دلار و به ازای هر میلیون توکن خروجی 15 دلار هزینه خواهد داشت.

این شرکت همچنین مستندات کامل و دقیقی برای راهنمایی شما در فرآیند تنظیم دقیق ارائه کرده است. برخی از شرکای OpenAI از این ویژگی جدید برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر استفاده کرده‌اند. به عنوان مثال، شرکت Cosine از مدل تنظیم‌شده‌ای به نام Genie برای کمک به کاربران در یافتن باگ‌ها استفاده کرده است.

یکی دیگر از شرکت‌ها به نام Distyl تلاش کرده است تا یک مدل متن به SQL را تنظیم کند و در نتیجه دقت 71.83 درصدی در معیار BIRD-SQL به دست آورده است، در حالی که دقت توسعه‌دهندگان انسانی در این آزمون 92.96 درصد بوده است.

در نهایت، در مورد حریم خصوصی باید بدانید که OpenAI به کاربران اطمینان داده است که مالکیت کامل داده‌های تجاری، از جمله ورودی‌ها و خروجی‌ها، به آن‌ها تعلق دارد و داده‌های آموزشی هرگز با دیگران به اشتراک گذاشته نمی‌شود یا برای آموزش مدل‌های دیگر استفاده نخواهد شد. با این حال، این شرکت همچنان به نظارت بر سوءاستفاده‌های احتمالی ادامه می‌دهد تا از استفاده نادرست از مدل‌ها جلوگیری کند.