متا مدل زبانی Llama 4 را راه اندازی کرد

به طور کلی، شرکت های بزرگ فناوری در تعطیلات آخر هفته اطلاعیه ای اعلام نمی کنند. با این حال متا با رونمایی از مدل های سری Llama 4 خود در آخر هفته گذشته همه را شگفت زده کرد. سری Llama شامل سه مدل است: Llama 4 Scout، Llama 4 Maverick و Llama 4 Behemoth.

Llama 4 Scout کوچکترین مدل این سری است که دارای 17 میلیارد پارامتر فعال با 16 متخصص است. متا ادعا می کند که Scout بهترین مدل چند وجهی در کلاس خود است که در معیارهای استاندارد هوش مصنوعی بهتر از Gemma 3، Gemini 2.0 Flash-Lite و Mistral 3.1 عمل می کند. علیرغم عملکرد چشمگیر آن، این مدل می تواند بر روی یک پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 اجرا شود. قابل ذکر است که از پنجره زمینه پیشرو در صنعت 10 میلیون توکن پشتیبانی می کند. اثربخشی چنین پنجره زمینه بزرگی در دنیای واقعی باید دیده شود.

Llama 4 Maverick مدل اصلی است، همچنین با 17 میلیارد پارامتر فعال اما تا 128 متخصص مقیاس شده است. متا ادعا می کند که Maverick بهترین مدل چند وجهی در رده خود است و از GPT-4o و Gemini 2.0 Flash در معیارهای صنعتی پیشی گرفته است. نسخه چت آزمایشی آن در LMARena امتیاز 1417 را کسب کرده است و در بین تمام LLM های پیشرو رتبه 2 را دارد.

متا همچنین از Llama 4 Behemoth، بزرگترین مدل در خط تولید خبر داد که هنوز تحت آموزش است. Behemoth دارای 288 میلیارد پارامتر فعال با 16 متخصص است. به گفته متا، این مدل عظیم در چندین معیار استاندارد هوش مصنوعی بهتر از GPT-4.5، Claude Sonnet 3.7 و Gemini 2.0 Pro عمل می کند.

Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick اکنون برای دانلود در llama.com و Hugging Face در دسترس هستند. برای مصرف کنندگان عمومی، این مدل ها در حال حاضر هوش مصنوعی متا را در واتس اپ، مسنجر، دایرکت اینستاگرام و وب تامین می کنند.

مایکروسافت امروز اعلام کرد که مدل‌های جدید Llama 4 Scout و Maverick اکنون در Azure AI Foundry به عنوان ارائه‌های محاسباتی مدیریت‌شده در دسترس هستند. توسعه دهندگان می توانند آنها را با نام های Llama-4-Scout-17B-16E، Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct و Llama 4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 بیابند. در اینجا می توانید درباره پیشنهادات لاما مایکروسافت در Azure اطلاعات بیشتری کسب کنید.