هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای در دنیای موسیقی حضور پیدا می‌کند و روش‌های جدید و نوآورانه‌ای را برای خلق صدا و آهنگ ارائه می‌دهد. از تولید ملودی و آکورد گرفته تا ساخت ریتم و جلوه‌های صوتی، هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای موسیقی‌دانان در هر سطحی باشد.
Suno by OpenAI
در حال حاضر، Suno توسط OpenAI به طور رسمی معرفی نشده است و اطلاعات کمی در مورد آن به صورت عمومی در دسترس است. با این حال، بر اساس منابعی که می‌توانم به آنها دسترسی داشته باشم، به نظر می‌رسد Suno یک ابزار تولید موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد با استفاده از هوش مصنوعی، به سرعت و به آسانی آهنگ بسازند.
برخی از ویژگی‌های احتمالی Suno عبارتند از:
ایجاد آهنگ: Suno می‌تواند برای تولید ملودی، آکورد، ریتم و حتی شعر به صورت خودکار استفاده شود.
ساخت ابزار: Suno می‌تواند برای ایجاد صداها و جلوه‌های صوتی منحصر به فرد استفاده شود.
تنظیم: Suno می‌تواند به طور خودکار آهنگ‌های شما را میکس و مستر کند.
برخی از افراد Suno را با Mubert، یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی که به کاربران امکان می‌دهد آهنگ‌ها، بیت‌ها و جلوه‌های صوتی را با کشیدن و رها کردن ایجاد کنند، مقایسه می‌کنند. با این حال، در حال حاضر مشخص نیست که Suno چه ویژگی‌های منحصر به فردی را ارائه می‌دهد که آن را از سایر ابزارهای تولید موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی متمایز می‌کند.
AIVA
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) یک آهنگساز الگوریتمی است که در سال 2016 توسط Benoît Carré بنیانگذار AIVA SAS در لوکزامبورگ ساخته شد. این نرم افزار با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم موسیقی کلاسیک، یاد می گیرد که چگونه قطعات موسیقی خود را در سبک های مختلف، از جمله باروک، کلاسیک، رمانتیک، امپرسیونیست و جاز بسازد. AIVA در سال 2020 توسط SACEM، جامعه فرانسوی نویسندگان، آهنگسازان و ناشران موسیقی به رسمیت شناخته شد و اولین هنرمند هوش مصنوعی بود که این افتخار را کسب کرد.
AIVA می تواند در وب سایت https://www.aiva.ai/ آزمایش شود و موسیقی آن را می توان در پلتفرم هایی مانند Spotify، Apple Music و YouTube Music پیدا کرد.
MusicGen by Meta
MusicGen یک ابزار تولید موسیقی هوش مصنوعی است که توسط Meta توسعه یافته است. این یک مدل زبانی تک مرحله‌ای خودکار رگرسیونی است که بر روی مجموعه داده‌ای از موسیقی دارای مجوز آموزش دیده است. MusicGen می‌تواند بر اساس توضیحات متنی، ملودی‌ها یا اعلان‌های صوتی، موسیقی با کیفیت بالا تولید کند.
در اینجا برخی از ویژگی‌های کلیدی MusicGen آورده شده است:
تولید موسیقی با کیفیت بالا: MusicGen می‌تواند موسیقی با کیفیت بالا در طیف گسترده‌ای از ژانرها و سبک‌ها تولید کند.
کنترل کاربر: کاربران می‌توانند با ارائه توضیحات متنی، ملودی‌ها یا اعلان‌های صوتی، سطح بالایی از کنترل بر روی موسیقی تولید شده داشته باشند.
موارد استفاده متعدد: MusicGen را می‌توان برای طیف گسترده‌ای از موارد استفاده از جمله ساخت آهنگ، طراحی صدا و تولید موسیقی پس‌زمینه استفاده کرد.
Exploring Dance Diffusion
Dance Diffusion ابزاری برای تولید موسیقی با هوش مصنوعی است که توسط Stability AI، تیم سازنده Stable Diffusion ساخته شده است. برخلاف Stable Diffusion که برای تولید تصویر استفاده می‌شود، Dance Diffusion روی تولید صدا تمرکز دارد.
این ابزار چند ویژگی کلیدی دارد:
رایگان بودن: Dance Diffusion را می‌توانید به صورت رایگان روی Google Colab اجرا کنید. این به این معنی است که نیازی نیست نگران داشتن سخت افزار قدرتمند یا پرداخت هزینه‌های نرم افزار باشید.
پیچیدگی نسبی: در مقایسه با برخی از ابزارهای دیگر تولید موسیقی با هوش مصنوعی، Dance Diffusion کمی پیچیده‌تر است. برای استفاده از آن نیاز به کمی دانش فنی در مورد راه اندازی بر روی Google Colab خواهید داشت.
خلق موسیقی جدید: Dance Diffusion می‌تواند موسیقی کاملاً جدیدی از ابتدا ایجاد کند و یا بر اساس قطعه‌ای صوتی که به آن می‌دهید، موسیقی‌ای جدید بسازد.
Magenta by Google
مهمتر از تولید صرف خروجی‌های هنری، Magenta همچنین بر ساخت ابزار و رابط‌های هوشمندانه‌ای برای کمک به هنرمندان و موسیقی‌دانان در فرایند خلق آثار هنری جدید و نوآورانه تمرکز دارد. به عبارت دیگر، هدف Magenta جایگزین کردن هنرمندان نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای گسترش توانایی‌های خلاقانه آن‌هاست.
در اینجا برخی از ویژگی‌های کلیدی Magenta وجود دارد:
متن باز (Open-source): یکی از مهمترین جنبه‌های Magenta متن باز بودن آن است. این بدین معناست که کد منبع و ابزارهای آن در دسترس عموم قرار دارد و هر کسی می‌تواند آنها را مشاهده، اصلاح و استفاده کند. این امر باعث تشویق همکاری و نوآوری در جامعه تحقیقات هوش مصنوعی و هنر/موسیقی می‌شود.
ابزارهای متنوع: Magenta مجموعه متنوعی از ابزارها را برای تولید موسیقی و هنر ارائه می‌دهد. این ابزارها شامل مدل‌هایی برای ایجاد ملودی، آکورد، ریتم، صداهای جدید و جلوه‌های صوتی، و همچنین ابزارهایی برای ویرایش و اصلاح خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند.
منابع آموزشی: تیم Magenta وب‌سایت و کانال یوتیوبی را برای ارائه آموزش‌ها، مقالات و سایر منابع به منظور کمک به هنرمندان و توسعه‌دهندگان در یادگیری نحوه استفاده از ابزارهایشان راه‌اندازی کرده‌اند.
هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه توسعه خود در دنیای موسیقی است، اما پتانسیل تغییر نحوه خلق و تجربه موسیقی را دارد. با پیشرفت فناوری، احتمالاً شاهد نوآوری‌ها و کاربردهای جدیدی از هوش مصنوعی در موسیقی خواهیم بود.
